Meta 发布多模态推理模型 Muse Spark 1.1，强化 AI 智能体任务能力 - mk体育入口

Meta 推出了 Muse Spark 1.1，一个在多模态推理方面得到增强的模型，旨在提升 AI 智能体的任务处理能力。

Muse Spark 1.1 优化了多智能体协作流程，由一个主智能体负责信息收集与策略制定，随后将任务分解并分派给多个子智能体并行执行，从而缩短处理复杂项目所需的时间。此外，该模型支持高达一百万 token 的上下文窗口，能够在冗长的操作过程中持续保留关键信息，并调用早期阶段的上下文内容。

在应用操作层面，Muse Spark 1.1 能够跨多个应用执行连续的长流程任务。它能根据具体情境自主决定是直接进行界面点击、编写自动化脚本，还是集中处理多个操作步骤，以最大限度地减少人工介入并提高效率。

就代码开发而言，新版本能够诊断并修复复杂的程序缺陷，开发新功能，以及执行大规模的代码迁移。该模型还能预先规划开发步骤、分解子任务，并在长期的开发周期中维持重要的上下文信息。Meta 透露，公司内部的开发人员和研究人员已开始日常使用 Muse Spark 1.1 来协助软件开发和模型评估工作。

Meta 强调了 Muse Spark 1.1 的安全性，指出该模型在部署前已依据内部安全框架《Advanced AI Scaling Framework》进行了评估，并在化学与生物安全、网络安全以及失控风险等前沿风险领域保持在安全阈值内。新版本还增强了对提示词注入和越狱攻击等潜在威胁的防御能力，同时减少了模型出现幻觉和迎合用户偏好的现象。

根据 Meta 内部 AI 安全治理框架的评估结果，Muse Spark 1.1 在智能体能力、代码开发和通用推理方面相较于前代模型取得了显著进步。此外，在置信度校准、风险识别和欺骗倾向等指标上也显示出较大改进。然而，在部分计算机操作、长上下文处理以及代码开发测试中，其性能表现仍不及 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8。

目前，Muse Spark 1.1 已在 Meta AI App 和 meta.ai 的 Thinking 模式中上线。Meta 同时面向普通开发者开放了 Meta Model API 的预览版本，允许开发者通过该 API 调用 Muse Spark 1.1，并将其集成到自己的应用程序中。